README 문장 정리

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-# KoBART 기반 장문 자동 요약 및 음성 출력 시스템  
+# KoBART 기반 장문 요약과 음성 출력
 
-## 프로젝트 소개
+긴 한국어 텍스트를 입력하면 KoBART 모델로 요약하고, 요약 결과를 음성으로 읽어주는 프로젝트입니다.
 
-본 프로젝트는 **SKT의 KoBART(Korean BART) 요약 모델**을 활용하여  
+`KoBART.py`가 모델 실행과 API 처리를 맡고, `index.html`에서 텍스트 입력과 결과 확인을 합니다.
-**긴 한국어 텍스트를 자동으로 요약**하고, **요약 결과를 음성(TTS)으로 읽어주는 시스템**을 구현한 캡스톤 디자인 프로젝트입니다.
 
-뉴스 기사, 보고서, 장문 문서 등 읽기에 부담이 되는 텍스트를 입력하면  
+## 기간
-핵심 내용만 추출하여 요약하고, 이를 음성으로 제공함으로써  
-**정보 접근성 향상**과 **사용자 편의성 증대**를 목표로 합니다.
 
-## 프로젝트 목표
+- 2025.03.10 ~ 2025.06.20
 
-- KoBART 모델을 활용한 **한국어 장문 요약 자동화**
+## 사용한 것
-- 요약 결과를 **음성으로 출력(TTS)** 하여 시각적 부담 감소
-- 웹 기반 인터페이스를 통한 **간편한 사용 환경 제공**
-- AI 모델 + 서비스 구조에 대한 **실무형 이해 및 구현 경험**
 
-## 시스템 구성
+- `Python`
+- `FastAPI`
+- `PyTorch`
+- `Hugging Face`
+- `KoBART`
+- `HTML`
+- `JavaScript`
 
-```
+## 동작
-사용자 입력(장문 텍스트)
-        ↓
-KoBART 요약 모델
-        ↓
-요약 텍스트 생성
-        ↓
-TTS(Text-to-Speech)
-        ↓
-음성 출력
-```
 
-## 주요 기능
+1. 브라우저에서 긴 텍스트를 입력합니다.
+2. 서버가 입력 문장을 KoBART 요약 모델에 넣습니다.
+3. 모델이 만든 요약문을 화면에 보여줍니다.
+4. 요약문을 TTS로 변환해 재생합니다.
 
-### 1. 장문 텍스트 자동 요약
+## 파일
-- SKT에서 공개한 **KoBART 요약 모델** 사용
-- 입력 길이에 따라 문단 단위 처리
-- 불필요한 문장 제거 후 핵심 정보 중심 요약
 
-### 2. 요약 결과 음성 출력 (TTS)
+- `KoBART.py`: 모델 로드, 요약 처리, API 실행
-- 요약된 텍스트를 음성으로 변환
+- `index.html`: 입력 화면
-- 눈으로 읽지 않아도 내용을 파악 가능
+- `requirements.txt`: Python 패키지 목록
-- 시각 피로 감소 및 접근성 강화
+- `uv.sh`: 실행 보조 스크립트
 
-### 3. 웹 기반 인터페이스
+## 실행
-- 브라우저에서 바로 텍스트 입력
-- 요약 결과 즉시 확인
-- 음성 재생 버튼 제공
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-## 사용 모델 및 기술 스택
-
-### AI / NLP
-- **KoBART (SKT)**
-  - digit82/kobart-summarization
-  - Transformer 기반 Seq2Seq 요약 모델
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-### Backend
-- **Python**
-- **FastAPI**
-- **PyTorch**
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-### Frontend
-- **HTML / CSS / JavaScript**
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-### 기타
-- GPU 가속(CUDA) 지원
-- REST API 기반 구조
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-## 프로젝트 의의
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-- 실제 공개된 **대규모 한국어 요약 모델을 서비스 형태로 구현**
-- AI 모델 학습이 아닌 **응용·배포 관점의 실무 경험**
-- 텍스트 요약 + 음성 출력 결합을 통한 **사용자 경험(UX) 개선**
-- AI 기술을 실생활 문제 해결에 적용한 사례
-
-## 실행 방법 (요약)
 
 ```bash
 pip install -r requirements.txt
 python KoBART.py
 ```
 
-웹 브라우저에서 페이지 접속 후 장문 텍스트 입력 → 요약 및 음성 출력
+## 참고
 
-## 참고 자료
+- KoBART 모델은 공개된 한국어 요약 모델을 사용했습니다.
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+- 입력 길이가 길면 문단 단위로 나눠 처리해야 합니다.
-- SKT KoBART GitHub  
+- 모델 실행 환경에 따라 GPU 설정을 따로 맞춰야 합니다.
-  https://github.com/SKT-AI/KoBART
-- KoBART Summarization  
-  https://github.com/seujung/KoBART-summarization
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-## 라이선스
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-본 프로젝트는 **학습 및 연구 목적**으로 제작되었습니다.