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<img width="1260" height="891" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/600a07b7-64cd-4822-b122-ef01c0ea5cd6" /> # Intel Geti + AI QC Conveyor
# Intel Geti + AI QC Conveyor <img width="1260" height="891" alt="AI QC Conveyor" src="https://github.com/user-attachments/assets/600a07b7-64cd-4822-b122-ef01c0ea5cd6" />
인텔 Geti + 인공지능 QC 컨베이어
Intel Geti로 학습한 모델을 사용해 컨베이어 위 병뚜껑 상태를 분류하는 프로젝트입니다.
## 프로젝트 소개 카메라로 병뚜껑 이미지를 받고, Python 프로그램에서 ONNX 모델을 실행합니다. 판정 결과는 Arduino Mega로 보내 컨베이어와 액추에이터 동작에 사용합니다.
인건비 절감을 위한 생산 공장 컨베이어 자동화 장치 입니다.
<br> ## 기간
## 개발 기간 - 2025.09.24 ~ 2025.10.22
* 25.09.24 - 25.10.22
## 맡은 부분
### 맴버구성
| 이름 | 담당 | | 이름 | 담당 |
|------|------| | --- | --- |
|서채건|PM, GUI 구성, 코드 통합| | 서채건 | PM, GUI 구성, 코드 통합 |
|김동현|코드 통합, PPT제작, 발표| | 김동현 | 코드 통합, PPT 제작, 발표 |
|김선곤|GUI 구성, DB 읽기 쓰기 로직| | 김선곤 | GUI 구성, DB 읽기/쓰기 |
|박서정|데이터셋 학습 및 검증, 스티커 유무 감별| | 박서정 | 데이터셋 학습, 스티커 유무 판정 |
|조민재|데이터셋 학습 및 검증, 오염 비율 계산| | 조민재 | 데이터셋 학습, 오염 비율 계산 |
### 개발 환경 ## 사용한 것
- `Intel Geti`
- `Python 3.12.3` - `Python 3.12.3`
- `Arduino Mega` - `Intel Geti`
- `MariaDB 10` - `OpenVINO / ONNX`
- `Tkinter` - `Tkinter`
- `Arduino Mega`
## 주요 기능 - `MariaDB 10`
#### 모델 1 작동 - `PySerial`
- Pink 병뚜껑 QC 스티커 유무, 오염 유무
- No 스티커 or 오염 30% 초과 or Purple 병뚜껑 -> 완전불량 ## 동작
- 스티커 and 오염 0% 초과 30% 이하 -> 부분불량
- 스티커 and 오염 0% -> 정상 - 카메라 이미지를 받아 병뚜껑 색상과 상태를 확인합니다.
- 모델 1은 Pink 병뚜껑을 기준으로 스티커 유무와 오염 여부를 봅니다.
#### 모델 2 작동 - 모델 2는 Purple 병뚜껑을 기준으로 스티커 유무와 오염 여부를 봅니다.
- Purple 병뚜껑 QC 스티커 유무, 오염 유무 - 스티커가 없거나 오염 비율이 30%를 넘으면 완전불량으로 봅니다.
- No 스티커 or 오염 30% 초과 or Pink 병뚜껑 -> 완전불량 - 스티커가 있고 오염 비율이 0% 초과 30% 이하이면 부분불량으로 봅니다.
- 스티커 and 오염 0% 초과 30% 이하 -> 부분불량 - 스티커가 있고 오염이 없으면 정상으로 봅니다.
- 스티커 and 오염 0% -> 정상 - 관리자 화면에서 컨베이어와 액추에이터를 수동으로 움직일 수 있습니다.
#### 관리자 모드 ## 파일
- 수동 컨베이어 제어
- 수동 엑츄에이터 조작 ```text
.
## 파일 구조 ├─ run.py
``` ├─ arduino/arduino.ino
team2/ ├─ iotdemo/
├─ iotdemo/ │ ├─ factory_controller.py
│ ├─ __init__.py │ ├─ pyduino.py
│ ├─ debounce.py │ ├─ pyft232.py
│ ├─ factory_controller.py │ ├─ debounce.py
│ ├─ pins.py │ └─ pins.py
│ ├─ pyduino.py ├─ class.onnx
│ └─ pyft232.py ├─ det.onnx
├─ MODEL_FILE └─ seg.onnx
└─ run.py ```
```
## 메모
- 모델 파일은 repo에 포함되어 있습니다.
- Arduino 코드는 컨베이어와 액추에이터 제어를 맡습니다.
- Python 코드는 모델 실행, 화면 표시, 장치 통신을 묶습니다.