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<img width="1260" height="891" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/600a07b7-64cd-4822-b122-ef01c0ea5cd6" />
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# Intel Geti + AI QC Conveyor
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인텔 Geti + 인공지능 QC 컨베이어
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<img width="1260" height="891" alt="AI QC Conveyor" src="https://github.com/user-attachments/assets/600a07b7-64cd-4822-b122-ef01c0ea5cd6" />
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Intel Geti로 학습한 모델을 사용해 컨베이어 위 병뚜껑 상태를 분류하는 프로젝트입니다.
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## 프로젝트 소개
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인건비 절감을 위한 생산 공장 컨베이어 자동화 장치 입니다.
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<br>
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카메라로 병뚜껑 이미지를 받고, Python 프로그램에서 ONNX 모델을 실행합니다. 판정 결과는 Arduino Mega로 보내 컨베이어와 액추에이터 동작에 사용합니다.
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## 기간
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- 2025.09.24 ~ 2025.10.22
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## 맡은 부분
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## 개발 기간
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* 25.09.24 - 25.10.22
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### 맴버구성
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| 이름 | 담당 |
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| --- | --- |
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| 서채건 | PM, GUI 구성, 코드 통합 |
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| 김동현 | 코드 통합, PPT 제작, 발표 |
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| 김선곤 | GUI 구성, DB 읽기/쓰기 |
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| 박서정 | 데이터셋 학습, 스티커 유무 판정 |
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| 조민재 | 데이터셋 학습, 오염 비율 계산 |
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|서채건|PM, GUI 구성, 코드 통합|
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|김동현|코드 통합, PPT제작, 발표|
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|김선곤|GUI 구성, DB 읽기 쓰기 로직|
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|박서정|데이터셋 학습 및 검증, 스티커 유무 감별|
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|조민재|데이터셋 학습 및 검증, 오염 비율 계산|
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## 사용한 것
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- `Python 3.12.3`
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### 개발 환경
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- `Intel Geti`
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- `OpenVINO / ONNX`
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- `Tkinter`
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- `Python 3.12.3`
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- `Arduino Mega`
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- `MariaDB 10`
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- `PySerial`
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- `Tkinter`
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## 동작
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## 주요 기능
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#### 모델 1 작동
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- Pink 병뚜껑 QC 스티커 유무, 오염 유무
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- No 스티커 or 오염 30% 초과 or Purple 병뚜껑 -> 완전불량
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- 스티커 and 오염 0% 초과 30% 이하 -> 부분불량
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- 스티커 and 오염 0% -> 정상
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- 카메라 이미지를 받아 병뚜껑 색상과 상태를 확인합니다.
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- 모델 1은 Pink 병뚜껑을 기준으로 스티커 유무와 오염 여부를 봅니다.
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- 모델 2는 Purple 병뚜껑을 기준으로 스티커 유무와 오염 여부를 봅니다.
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- 스티커가 없거나 오염 비율이 30%를 넘으면 완전불량으로 봅니다.
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- 스티커가 있고 오염 비율이 0% 초과 30% 이하이면 부분불량으로 봅니다.
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- 스티커가 있고 오염이 없으면 정상으로 봅니다.
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- 관리자 화면에서 컨베이어와 액추에이터를 수동으로 움직일 수 있습니다.
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#### 모델 2 작동
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- Purple 병뚜껑 QC 스티커 유무, 오염 유무
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- No 스티커 or 오염 30% 초과 or Pink 병뚜껑 -> 완전불량
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- 스티커 and 오염 0% 초과 30% 이하 -> 부분불량
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- 스티커 and 오염 0% -> 정상
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## 파일
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#### 관리자 모드
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- 수동 컨베이어 제어
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- 수동 엑츄에이터 조작
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```text
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.
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├─ run.py
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├─ arduino/arduino.ino
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## 파일 구조
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```
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team2/
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├─ iotdemo/
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│ ├─ factory_controller.py
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│ ├─ pyduino.py
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│ ├─ pyft232.py
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│ ├─ debounce.py
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│ └─ pins.py
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├─ class.onnx
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├─ det.onnx
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└─ seg.onnx
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||||
│ ├─ __init__.py
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||||
│ ├─ debounce.py
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||||
│ ├─ factory_controller.py
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||||
│ ├─ pins.py
|
||||
│ ├─ pyduino.py
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||||
│ └─ pyft232.py
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├─ MODEL_FILE
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||||
└─ run.py
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```
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## 메모
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- 모델 파일은 repo에 포함되어 있습니다.
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- Arduino 코드는 컨베이어와 액추에이터 제어를 맡습니다.
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- Python 코드는 모델 실행, 화면 표시, 장치 통신을 묶습니다.
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